تحلیل بقای پارامتری و نیمهپارامتری بیماران مبتلا به سرطان ریه
Authors
Abstract:
هدف: سرطان ریه یکی از شایعترین سرطانها در جهان و جز پنج سرطان شایع و سومین عامل مرگ در ایران است. در این مطالعه جهت بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران سرطان ریه از مدلهای نیمهپارامتری کاکس و پارامتری وایبل استفاده و کارایی آنها مقایسه شد. مواد و روشها: در این مطالعه توصیفی-تحلیل که از نوع طولی بود، 228 بیمار مبتلا به سرطان ریه طی سالهای 1370 تا 1385 پیگیری و اطلاعات لازم از طریق مرکز ثبت سرطان بابل جمعآوری شد. سن هنگام تشخیص بیماری، جنسیت، محل سکونت، تحصیلات، وضعیت اقامت، استعمال دخانیات، سابقه خانوادگی و استان محل زندگی به عنوان عوامل دموگرافیک به مدلهای مخاطرات متناسب کاکس و وایبل اضافه شد و سپس کارایی دو مدل با استفاده از معیار اطلاع آکائیکه مقایسه گردید. یافتهها: در این مطالعه که 75 درصد از نمونههای آن مرد بودند، میزان بقای یک، سه و پنج ساله به ترتیب 13، 8 و 8 درصد بود و از عوامل بررسی شده در مدل وایبل، اثر استعمال دخانیات بر زمان بقا معنیدار بود (0/05P<) ولی در مدل کاکس اثر هیچ یک از عوامل معنیدار نبود (0/05P>). بر اساس ملاک آکائیکه، کارایی مدل وایبل بهتر از مدل کاکس بود. نتیجهگیری: علیرغم تمایل بسیاری از محققین به استفاده از مدل کاکس در تحلیل دادههای بقا، نتایج این مطالعه نشان داد مدل وایبل در تحلیل دادههای بقای سرطان ریه کاراتر است. با توجه به نتایج این تحقیق، پیشگیری از استعمال دخانیات جهت افزایش طول عمر بیماران سرطان ریه ضروری به نظر میرسد.
similar resources
تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از مدل رگرسیونی کاکس
Background and purpose: Lung cancer is the third cause of death and amongst the five common cancers in Iran. The aim of this study was to analyze the survival rate of patients with lung cancer and identifying the variables influencing their survival. Materials and methods: In a retrospective cohort study, the data was extracted from the medical records of 259 patients with lung cancer who had ...
full textتحلیل بقای نیمه پارامتری و پارامتری بیماران مبتلا به بتا تالاسمی ماژور
Background: Beta-thalassemia major is a very severe blood disease, its Clinical signs are premature and appear from 3 to 6 months of age. It is one of the most common monogenic diseases in the world and in Iran, and if it is not diagnosed and treated during the first years of life, it will lead to death. In this study, to check the factors affecting the survival of patients with beta-thalassemi...
full textمقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیشبینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Background & Objective: Using parametric models is common approach in survival analysis. In the recent years, artificial neural network (ANN) models have increasingly used in survival prediction. The aim of this study was to predict of survival rate of patients with gastric cancer by using a parametric regression and ANN models and compare these methods. Methods: We used the data of 436 gast...
full textتحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان دستگاه گوارش و مقایسه ی آن در مدل های پارامتری و مدل کاکس
Background and Aim: The most common cancer in Iran is digestive system cancer, the highest incidence of which is reported from the Caspian Sea littoral. This study aimed to determine factors affecting the survival of patients with gastrointestinal cancer using the Cox and parametric models the 2 models were compared. Materials and Methods: This survey was a prospective study conducted between 1...
full textتحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان خون حاد میلوئید
Background: Blood cancer (leukemia) is the cancer of blood tissue and Acute Myeloid Leukemia (AML) is the third most prevalent type in Iran. Survival time after diagnosis and its risk factors are one of the most important indicators for assessing the treatment. Methods: Data for this prospective study belong to Valiasr 2 (Imam Khomeini Hospital) AML patients during 2008-2013. A total of 85 p...
full textبررسی بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از مدل ریسک رقابتی پارامتری
Background and Objective: Colorectal cancer is the most common cancer of digestive system in Iran. The incidence of this cancer has increased in recent years.The aim of this study was to evaluate the survival rate and to define the prognostic factors in Iranian colorectal cancer patients using competing risk model. Materials and Methods: Data were recorded from 1060 patients with colorec...
full textMy Resources
Journal title
volume 20 issue 1
pages 152- 160
publication date 2018-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023